AI가 어떻게 돌아가는지 원리부터 풀고, 클로드 코드 같은 AI 도구를 실제로 쓰는 법까지 다룹니다.
AI 이해하기
AI가 무엇을 알고 무엇을 못 하는지, 왜 그렇게 답하는지를 원리부터 풀어봅니다.
8월 18일부터 적용된 챗GPT 청소년판은 음성·이미지·메모리가 제한되고 숙제엔 힌트만 줍니다. 성인도 연령 추정으로 옮겨질 수 있고, 부모는 설정만 바꿀 뿐 대화는 못 봅니다. 학부모·중고생·잘못 분류된 성인이 알아야 할 차이를 정리했습니다.
NotebookLM이 Gemini Notebook으로 이름이 바뀌었습니다. 새 서비스가 아니라 개명이라 노트·소스·공유 링크는 그대로입니다. 대신 8월에 생긴 노트북 복사는 채팅 기록과 직접 쓴 노트를 빠뜨리니, 복사 전에 확인하세요.
워터마크가 검출되면 “AI가 썼다”는 증거가 될까요? Anthropic 공식 설명은 “관여했을 가능성”까지만 말합니다. 교정·번역·전면 생성이 검출기에 어떻게 다르게 보이는지, 기존 AI 탐지기와 뭐가 다른지 제출물 걱정 전에 확인하세요.
클로드가 만든 글에 눈에 안 보이는 워터마크가 들어갑니다. 글자를 넣는 게 아니라 단어를 고르는 난수를 바꾸는 방식이라 복붙해도 남고, 교정만 한 글에는 거의 없습니다. 어떤 글에 진하게 남는지 표로 확인하세요.
지식 컷오프, 컨텍스트 윈도우, 모델 티어까지 — AI가 왜 그렇게 답하는지 모르고 쓰면 매번 같은 곳에서 막힙니다. AI 이해하기의 글을 원리·한계·용어·모델 네 갈래로 정리하고 읽는 순서까지 안내합니다.
AI 지식 컷오프는 ‘최신’ 경계일 뿐, 아래쪽 한계는 존재하지 않습니다. AI가 아는 가장 오래된 지식이 어디까지인지, 그리고 왜 컷오프 직전 몇 달이 가장 위험한지 모르셨다면 지금 확인하세요.
AI 도구 실무
클로드 코드를 비롯한 AI 도구를 실제로 설치하고 설정하고 굴리는 방법을 다룹니다.
클로드 코드 세션끼리 @세션이름으로 메시지를 보낼 수 있게 됐고, 서브에이전트는 대화를 물려받는 포크가 기본이 됐습니다. 메시지는 짧은 글이지 대화 기록이 아니고, 받는 세션의 권한을 대신 승인하지 못합니다. 넷 중 언제 무엇을 쓸지 정리했습니다.
Claude in Chrome이 8월 26일 정식 출시됐습니다. DevTools·Playwright MCP가 새 브라우저를 띄우는 것과 달리 내가 로그인한 크롬을 그대로 쓰고, 안전 분류기와 인젝션 방어가 붙어 있습니다. 셋 중 언제 무엇을 쓸지 표로 갈랐습니다.
클로드 코드 Pro·Max·Team은 이제 자동 모드로 시작합니다. 허용 버튼이 없어진 게 아니라 분류기가 대신 검토하는 것이고, allow·deny 규칙은 여전히 먹습니다. 무엇이 막히고 어떻게 되돌리는지, 반대편에 생긴 –restricted까지 확인하세요.
사용량은 갑자기 끊기고 허용 창은 계속 뜨고, 어제 한 설명을 오늘 또 하고 계신가요? 클로드 코드 실무 글을 기초·MCP·자동화 세 갈래로 정리했습니다. 첫 주의 답답함을 없애는 4편부터 읽어보세요.
클로드 코드에 새로 들어온 /goal 명령어, 무작정 쓰기 전에 꼭 확인하세요. 완료 조건 한 줄로 자율 루프를 돌리는 원리부터 audit 모드·토큰 예산·적합 작업까지 한 번에 정리했습니다.
클로드 코드 /agents와 에이전트 뷰, 이름은 비슷해도 역할은 완전히 다릅니다. 컨텍스트 오염 없이 병렬 작업까지 굴리는 두 화면 사용법, 처음 쓰는 분이라면 꼭 확인하세요.
AI 산업·정책
AI를 떠받치는 반도체와 인프라, 그리고 저작권·주권·자격증까지 바깥 이야기를 다룹니다.
정부가 8월 27일 독자 AI 파운데이션 모델 학습데이터 29종, 1조 5,600억 토큰을 AI 허브에 무료로 풀었습니다. 개인도 신청하면 받을 수 있고 상업적 학습도 되지만 재판매는 안 됩니다. 얼마나 큰 양이고 무엇을 해 볼 수 있는지 정리했습니다.
8월 20일 통과한 개인정보 보호법 개정안, “동의 없이 AI 학습”의 정확한 뜻은 동의 대신 개인정보위 승인입니다. 세 조건과 공개 의무, 2027년 초 시행까지 — 내 정보에 실제로 무엇이 바뀌는지 표로 확인하세요.
엔비디아와 리벨리온의 인수 논의 보도, 성사 가능성은 낮지만 질문은 남습니다. 정부가 3,000억을 넣은 국산 NPU는 왜 아직 GPU를 대체 못 할까요. 답은 칩 성능이 아니라 CUDA·검증 이력·HBM 공급망·시장 규모에 있습니다.
AI 뉴스에 GPU·HBM·소버린 AI가 늘 함께 나오는 이유가 있습니다. 반도체 수급부터 저작권·개인정보, 그리고 회사의 AX와 AICE 자격증까지 하나의 흐름으로 이어 정리했습니다.
AICE는 범위가 공개된 실기 시험이라 독학이 가능합니다. 합격선 80점의 체감 난이도, 공식 발표가 없는 합격률을 어떻게 봐야 하는지, 등급 확정부터 사전 환경점검까지 준비 순서를 정리했습니다.
AICE는 회차제라 접수 마감이 시험일보다 한 주 이상 앞섭니다. 2026년 하반기 등급별 접수기간·시험일·결과 발표일을 표로 정리하고, 오프라인 조기 마감과 최상위 등급의 회차 공백을 짚었습니다.