HBM4 경쟁에서 삼성이 SK하이닉스를 따라잡았다는 건 무슨 뜻일까 — 2분기 점유율 50·33·18 읽는 법
2분기 HBM 매출 점유율은 SK하이닉스 50%·삼성 33%·마이크론 18%이고 삼성은 격차를 17%p로 좁혔습니다. 진짜 변화는 삼성의 HBM4 비중이 한 분기 만에 5%에서 35%로 뛴 세대 전환입니다. HBM4가 무엇이고 왜 GPU 랙 275억과 이어지는지, “따라잡았다”가 어디까지 맞는지 정리했습니다.
반도체·인프라
GPU와 HBM, 자체 AI 칩처럼 AI를 물리적으로 굴리는 하드웨어 이야기입니다.
정부가 GPU 서버 한 대에 275억을 쓴다는데, 그 안에 뭐가 들었나 — 베라 루빈 NVL72 랙 140대의 구성
과기정통부가 2027년 예산 3조 8,500억 원으로 베라 루빈 NVL72 랙 140대를 대당 275억 원에 사겠다고 했습니다. 랙 하나에 GPU 72개·CPU 36개·HBM4·수랭 설비가 들어가고, 외신 추정가 123억의 두 배가 된 이유는 HBM 가격과 엔비디아의 15% 인상입니다. 1만 80장으로 무엇을 하려는지 정리했습니다.
엔비디아가 리벨리온을 산다는데, 국산 NPU는 왜 아직 GPU를 못 대체할까?
엔비디아와 리벨리온의 인수 논의 보도, 성사 가능성은 낮지만 질문은 남습니다. 정부가 3,000억을 넣은 국산 NPU는 왜 아직 GPU를 대체 못 할까요. 답은 칩 성능이 아니라 CUDA·검증 이력·HBM 공급망·시장 규모에 있습니다.
AI 뉴스의 GPU·HBM·소버린 AI는 왜 늘 같이 나올까?
AI 뉴스에 GPU·HBM·소버린 AI가 늘 함께 나오는 이유가 있습니다. 반도체 수급부터 저작권·개인정보, 그리고 회사의 AX와 AICE 자격증까지 하나의 흐름으로 이어 정리했습니다.
왜 이제 GPU보다 메모리(HBM)가 더 귀할까 — DRAM 품귀 사태의 진짜 이유
GPU를 구했는데 왜 서버가 못 돌아갈까요? 2026년 AI 하드웨어의 진짜 병목은 HBM 메모리입니다. VRAM이 GPU보다 비싸진 이유, 일반 DRAM 값까지 오르는 도미노를 놓치기 전에 확인하세요.
빅테크는 왜 엔비디아 GPU 놔두고 자체 AI 칩을 만들까 — 구글 TPU·아마존 트레이니움·MS 마이아
엔비디아 GPU를 가장 많이 사던 구글·아마존·MS·메타가 왜 자체 AI 칩을 직접 만들까요? TPU·트레이니움·마이아의 진짜 이유를 모르면 AI 시대의 판도를 놓칩니다.
AI 질문 하나에 GPU는 얼마나 필요할까 — ChatGPT·제미나이·클로드·그록 인프라 비교
AI 질문 한 건에 드는 전력은 0.24Wh 남짓인데 왜 GPU와 메모리는 계속 모자랄까요. ChatGPT·제미나이·클로드·그록·퍼플렉시티·코파일럿의 인프라 구조와 HBM 품귀가 램값까지 올리는 이유를, 요금제 제한이 생긴 진짜 원인과 함께 짚었습니다.
챗GPT·클로드는 왜 반도체 수출규제와 엮일까 — AI를 움직이는 엔비디아 GPU 이야기
챗GPT·클로드와 반도체 수출규제가 무슨 상관일까요? AI를 켜기 전에 알아두면 뉴스가 완전히 다르게 읽히는, 엔비디아 GPU와 기술 패권의 연결고리를 쉽게 풀었습니다.