AI가 어떻게 돌아가는지, 어디서부터 알아야 할까?
지식 컷오프, 컨텍스트 윈도우, 모델 티어까지 — AI가 왜 그렇게 답하는지 모르고 쓰면 매번 같은 곳에서 막힙니다. AI 이해하기의 글을 원리·한계·용어·모델 네 갈래로 정리하고 읽는 순서까지 안내합니다.
AI를 쉽게, AI 도구는 제대로
AI가 무엇을 알고 무엇을 못 하는지, 왜 그렇게 답하는지를 원리부터 풀어봅니다.
지식 컷오프, 컨텍스트 윈도우, 모델 티어까지 — AI가 왜 그렇게 답하는지 모르고 쓰면 매번 같은 곳에서 막힙니다. AI 이해하기의 글을 원리·한계·용어·모델 네 갈래로 정리하고 읽는 순서까지 안내합니다.
AI 지식 컷오프는 ‘최신’ 경계일 뿐, 아래쪽 한계는 존재하지 않습니다. AI가 아는 가장 오래된 지식이 어디까지인지, 그리고 왜 컷오프 직전 몇 달이 가장 위험한지 모르셨다면 지금 확인하세요.
이미지 AI는 파일 확장자를 아예 전달받지 않습니다. JPG·PNG·WEBP는 공통 지원, HEIC는 제미나이만, SVG·AVIF는 전부 거부. API에서 확장자로 MIME 타입을 만들고 계신다면 지금 확인해 보셔야 합니다.
“시리야 알람 맞춰줘”는 되는데 “요약해줘”는 안 되는 이유가 있습니다. 음성 비서와 생성형 AI는 태생이 다른 기술이었고, 2026년 빅스비·시리의 LLM 전환으로 그 경계가 무너지는 중입니다. 뭘 언제 써야 하는지 헷갈리셨다면 이 기준만 잡으세요.
생성 AI와 생성형 AI는 같은 말, 대화형 AI는 쓰는 방식을 가리키는 다른 층위의 말입니다. 챗지피티·이루다가 생성형인지, 헷갈리는 AI 용어를 층위별로 정리했습니다.
생성형 AI가 ‘답을 만든다’면 AI 에이전트는 ‘스스로 끝까지 한다’입니다. 반응형과 목표지향 자율형의 차이, 에이전틱 AI가 무엇인지 예시로 정리했습니다.
생성형 AI가 ‘디지털 두뇌’라면 피지컬 AI는 ‘몸을 가진 두뇌’입니다. 로봇·자율주행에서 왜 ‘물리적 환각’이 위험한지, 젠슨 황이 왜 챗지피티 모멘트라 불렀는지 쉽게 풀었습니다.
생성형 AI, AI 에이전트, 피지컬 AI는 경쟁하는 기술이 아니라 ‘만든다 → 스스로 한다 → 현실에서 움직인다’로 능력이 쌓이는 계층입니다. 세 용어의 관계를 한 장으로 정리했습니다.
AI가 어떤 질문에도 “정말 좋은 질문이에요!”라고 칭찬부터 하는 이유, 알고 보면 진심이 아니라 학습된 아첨(사이코펀시)입니다. 기분 좋은 그 한마디에 넘어가기 전에 반드시 알아야 할 원리와, 아첨을 걸러내는 프롬프트 팁까지 정리했습니다.
AI가 절반만 하고 “완료했습니다”라고 말하는 이유, 게을러서가 아닙니다. 정지 압력·긴 컨텍스트 열화·보상 해킹이라는 진짜 메커니즘과, AI를 끝까지 일하게 만드는 프롬프트 요령까지 한 번에 정리했습니다.