최근 몇 달 사이 나온 AI 에이전트들의 소개 문구는 묘하게 닮았습니다. OpenAI의 dots는 “자체 클라우드 컴퓨터를 갖추고 24시간 내내 일한다”고 하고, xAI의 그록 봇(Grok Bot)은 “노트북을 덮어도 계속 일한다”고 하며, 구글은 제미나이 스파크(Gemini Spark)를 “24시간 개인 AI 에이전트”로 소개합니다. 셋 다 결국 같은 말을 하고 있습니다. 이제 AI에게 일할 컴퓨터를 한 대씩 내준다는 것입니다. 이 변화가 무슨 뜻인지, 내 PC에서 도는 에이전트와는 무엇이 다른지 차례로 정리합니다.
목차
챗봇에서 ‘상시 작동 에이전트’까지 세 단계
지금의 변화는 세 단계로 보면 이해하기 쉽습니다.
| 단계 | 하는 일 | 멈추는 시점 |
|---|---|---|
| ① 챗봇 | 질문에 답을 씀 | 답변이 끝나면 |
| ② 에이전트 | 도구를 써서 여러 단계의 작업을 직접 처리 | 작업이 끝나거나, 그 작업이 돌던 기기가 꺼지면 |
| ③ 상시 작동 에이전트 | 목표를 붙들고 사용자가 없어도 다음 할 일을 찾아 진행 | 사용자가 멈추기 전까지 |
①과 ②의 차이는 “말만 하느냐, 손을 쓰느냐”입니다. 이 경계는 생성형 AI·AI 에이전트·피지컬 AI 용어 정리에서 다뤘습니다. 이 글의 관심사는 ②와 ③ 사이입니다. 둘을 가르는 것은 모델의 똑똑함보다 에이전트가 어느 컴퓨터 위에서 돌아가느냐입니다.
에이전트에게 컴퓨터가 필요한 이유
사람이 일을 하려면 손, 기억, 그리고 일할 시간이 필요합니다. 에이전트도 같습니다.
- 손: 웹을 돌아다닐 브라우저, 명령을 실행할 터미널, 파일을 만들고 고칠 파일 시스템이 필요합니다. 결국 운영체제가 깔린 컴퓨터 한 대입니다.
- 기억: 어제 하던 일과 사용자의 선호를 다음 날에도 이어 가야 합니다. 대화창 하나가 닫히면 사라지는 맥락으로는 부족합니다.
- 시간: 밤새 자료를 모으거나 매일 아침 메일을 정리하려면, 그 시간 동안 꺼지지 않고 켜져 있는 기계가 있어야 합니다.
세 가지 중 앞의 둘은 내 노트북으로도 해결됩니다. 문제는 세 번째입니다. 노트북은 덮으면 잠들고, 들고 다니면 네트워크가 끊깁니다. 에이전트를 24시간 돌리고 싶다면 항상 켜져 있는 컴퓨터가 필요하고, 여기서 두 갈래 길이 나옵니다.
내 컴퓨터에서 도는가, 회사 컴퓨터에서 도는가
첫째는 내 PC에서 에이전트를 돌리는 방식입니다. 코덱스(Codex) CLI, 클로드 코드가 대표적인데, 지금 열어 둔 프로젝트 폴더와 이미 설치해 둔 개발 도구 위에서 바로 움직입니다. 둘째는 서비스 제공사가 데이터센터에 에이전트 전용 기계를 띄워 두고 거기서 일을 시키는 방식입니다. dots와 그록 봇이 여기에 속합니다.
| 구분 | 내 컴퓨터형 | 회사 클라우드형 |
|---|---|---|
| 에이전트가 도는 곳 | 내 PC·맥(그 안의 샌드박스 포함) | AI 회사가 마련한 클라우드 컴퓨터 |
| 노트북을 덮으면 | 같이 멈춤 | 계속 일함 |
| 쓸 수 있는 것 | 내 파일, 내 로그인, 사내망, 설치된 프로그램 | 에이전트 전용 브라우저·파일·터미널, 연결해 준 앱 |
| 데이터가 머무는 곳 | 주로 내 기기 | 회사 서버(필요한 파일은 복사본이 올라감) |
| 연산 비용 | 모델 사용료 + 내 전기·기기 | 모델 사용료 + 24시간 켜둔 클라우드 컴퓨터 비용(요금제에 포함) |
“샌드박스 VM이냐 아니냐”로 나누면 헷갈립니다. 내 PC 안에서 격리된 가상머신을 띄우는 에이전트도 있기 때문입니다. 기준은 그 가상머신이 누구의 컴퓨터 위에 있느냐입니다. 내 노트북 안의 가상머신은 노트북이 잠들면 같이 잠듭니다.
주요 서비스는 지금 어디에 있나
| 서비스 | 기본 실행 위치 | 특징 |
|---|---|---|
| OpenAI Codex CLI | 내 컴퓨터 | 내 로컬 저장소에서 파일을 읽고 고치고 설치된 도구를 실행 |
| OpenAI Codex Cloud | 회사 클라우드 | 작업마다 별도 작업 공간, 내 컴퓨터가 잠들어도 계속 진행 |
| 클로드 코드(데스크톱 앱) | 내 컴퓨터 | 폴더와 작업 기록이 내 컴퓨터에 남음 |
| 클로드 코워크(Cowork) | 회사 클라우드(Pro·Max는 10월 6일부터) | 새 작업은 Anthropic 서버에서 실행, 내 폴더는 데스크톱 앱이 열려 있을 때만 접근 |
| OpenAI dots | 회사 클라우드 | dot마다 자체 클라우드 컴퓨터·브라우저, 원하면 내 PC 1대를 연결 |
| xAI 그록 봇 | 회사 클라우드 | 사용자당 클라우드 컴퓨터 1대를 여러 봇이 공유(파일·브라우저·로그인) |
| 구글 제미나이 스파크 | 회사 클라우드 | 24시간 개인 에이전트, 미국 AI Ultra 구독자 베타로 시작, macOS 앱에서 로컬 연동 예정 |
위 표는 2026년 10월 5일 기준으로 각 회사의 공식 문서(Codex Cloud, Codex CLI, Claude Cowork 도움말, OpenAI dots 소개, Grok Bot, 구글 Gemini 앱 발표)에서 확인한 내용입니다.
눈여겨볼 곳은 클로드 코워크입니다. 원래는 내 데스크톱 앱 안에서 돌던 기능인데, Anthropic은 2026년 10월 6일부터 Pro·Max 요금제의 새 Cowork 작업을 클라우드에서 실행하고 설정의 “내 컴퓨터에서만” 옵션을 없앤다고 공지했습니다. 이미 내 컴퓨터에서 시작한 작업은 끝날 때까지 그대로 둡니다. 작업을 꼭 내 컴퓨터에서 돌려야 한다면 데스크톱 앱의 클로드 코드를 쓰라고 안내합니다. 같은 회사 안에서도 일하는 성격에 따라 실행 위치를 나눈 셈입니다.
회사들은 왜 컴퓨터까지 내줄까
첫째, 사용자가 없을 때 일할 수 있습니다. Codex Cloud 문서는 “컴퓨터가 잠들어 있어도 계속 일한다”를, Cowork 도움말은 “노트북을 닫아도 계속 진행되고, 예약 작업은 어떤 기기도 켜져 있지 않아도 실행된다”를 장점으로 내세웁니다. 내 노트북이 꺼질 때마다 멈추는 에이전트에게 매일 아침 보고서를 맡기기는 어렵습니다.
둘째, API가 없는 서비스도 다룰 수 있습니다. 그록 봇은 사람처럼 웹사이트에 로그인해 도구를 쓰고, 사용자가 한 번 시범을 보이면 그 과정을 루틴으로 저장해 다음부터 혼자 실행합니다. 브라우저가 딸린 컴퓨터가 있으니 개발자용 연결 통로가 없는 사이트도 손으로 다루듯 처리할 수 있습니다.
셋째, 내 PC를 보호할 수 있습니다. 에이전트가 일하는 기계와 내가 쓰는 기계가 다르면, 에이전트가 악성 웹페이지의 지시에 넘어가더라도 손상은 우선 에이전트 쪽 기계에서 멈춥니다. dots도 사용자가 연결을 켜기 전까지는 내 PC에 손대지 못하도록 기본값을 잡았습니다.
대신 비용이 듭니다. 24시간 켜둔 컴퓨터와 그 위에서 계속 돌아가는 모델 연산은 공짜가 아닙니다. 그래서 이런 서비스는 대개 비싼 요금제부터 열립니다. dots는 ChatGPT Pro(한국 월 159,000원부터)부터 쓸 수 있고, 제미나이 스파크는 미국의 AI Ultra 구독자 베타로 시작했으며, 그록 봇은 주간 사용량을 포함하고 초과분은 토큰 비용으로 청구합니다. AI 연산에 실제로 얼마나 많은 GPU가 필요한지는 AI 질문 하나에 필요한 GPU 이야기에서 다뤘습니다.
경계는 점점 흐려지고 있다
두 방식은 서로를 닮아 가고 있습니다. 클라우드형은 내 PC로 손을 뻗고, 내 컴퓨터형은 클라우드로 옮겨 갑니다.
- 클라우드형 → 내 PC: dots에는 내 PC를 한 대 붙이는 선택지가 있습니다. 붙여 두면 클라우드 쪽 브라우저로 안 열리는 사이트를 내 브라우저로 우회하는 식으로 두 기계를 함께 씁니다(기본값은 꺼짐). 제미나이 스파크도 macOS 앱과 연동해 로컬 기기에서 작업하도록 만들겠다고 밝혔습니다.
- 내 컴퓨터형 → 클라우드: Cowork는 10월 6일부터 클라우드가 기본이 됩니다. 코덱스는 같은 이름 아래 로컬 CLI와 클라우드 작업을 함께 제공합니다.
그래서 이제는 “이 제품이 어느 쪽이냐”보다 “이 작업이 지금 어디서 돌고 있느냐”를 묻는 편이 정확합니다. 같은 Cowork 세션도 내 폴더를 읽는 순간에는 내 데스크톱 앱이 열려 있어야 하고, 앱을 닫으면 세션은 계속 돌지만 내 파일에는 손이 닿지 않습니다.
내 작업에는 어느 쪽이 맞을까
| 이런 일이라면 | 맞는 쪽 | 이유 |
|---|---|---|
| 내 PC의 코드·문서를 바로 고치는 일 | 내 컴퓨터형 | 설치된 도구와 로컬 상태를 그대로 씀 |
| 사내망·로컬 서버에만 있는 자료를 다루는 일 | 내 컴퓨터형 | 클라우드 컴퓨터에서는 닿지 않음 |
| 밤새 돌거나 매일 정해진 시각에 해야 하는 일 | 회사 클라우드형 | 내 기기가 꺼져 있어도 진행 |
| 여러 웹 서비스에 로그인해 이어서 처리하는 일 | 회사 클라우드형 | 전용 브라우저와 로그인 상태를 유지 |
| 민감한 개인정보·회사 기밀이 걸린 일 | 둘 다 신중히 | 클라우드형은 복사본이 서버로, 내 컴퓨터형은 내 기기 전체가 에이전트 손에 |
마지막 줄은 특히 짚어 둘 만합니다. 클라우드형이라고 더 위험하고 내 컴퓨터형이라고 더 안전한 것이 아닙니다. 클라우드형에서는 연결한 앱과 파일의 복사본이 회사 서버로 갑니다. 연결을 해제하는 것만으로 서버 쪽 사본까지 사라지지 않는 경우도 있으니, 삭제 절차를 미리 확인해 두는 편이 좋습니다. 반대로 내 컴퓨터형은 내 기기 전체가 에이전트의 손에 닿습니다. 그래서 실행 위치와 상관없이 권한은 좁게 시작해 넓혀 가는 쪽이 안전합니다. 에이전트가 실제로 선을 넘은 사례는 허깅페이스 에이전트 사고를 다룬 글에 모아 두었습니다.
내 컴퓨터에서 정해진 시각에 작업을 돌리는 방법이 궁금하다면 클로드 코드 /schedule과 launchd 비교가 출발점이 됩니다. 회사 클라우드형의 대표 사례인 dots는 오픈AI 닷츠는 챗GPT와 뭐가 다를까에서 요금과 통제 장치까지 자세히 다뤘습니다.