AI 산업·정책

AICE는 범위가 공개된 실기 시험이라 독학이 가능합니다. 합격선 80점의 체감 난이도, 공식 발표가 없는 합격률을 어떻게 봐야 하는지, 등급 확정부터 사전 환경점검까지 준비 순서를 정리했습니다.

AICE는 회차제라 접수 마감이 시험일보다 한 주 이상 앞섭니다. 2026년 하반기 등급별 접수기간·시험일·결과 발표일을 표로 정리하고, 오프라인 조기 마감과 최상위 등급의 회차 공백을 짚었습니다.

AICE Basic은 코딩 대신 노코딩 도구로 치르는 15문항 60분 실기 시험입니다. 코딩을 안 한다는 말의 진짜 의미와 분야별 배점, 준비물, 누가 보면 맞는지를 공식 안내 기준으로 정리했습니다.

AICE Associate는 파이썬으로 치르는 14문항 90분 실기 시험입니다. 분야별 배점과 제한적 오픈북의 허용 범위, 90분을 어떻게 나눠 쓸지, 응시 환경에서 걸리는 것들을 공식 안내 기준으로 정리했습니다.

AICE는 KT와 한국경제신문이 주관하는 인공지능 능력시험으로, 등급마다 도구와 응시료가 다릅니다. Future부터 Professional까지 등급별 문항수·합격선·유효기간·응시료를 표로 비교하고, 국가공인이라는 말이 어디까지 맞는지 정리했습니다.

AI 전환 시대에 개인에게 요구되는 것은 도구 사용법이 아니라 업무에 붙여 결과를 내는 능력입니다. 사내 AI 교육의 변화, 채용 기준의 이동, 오늘 당장 시작할 수 있는 네 단계를 정리했습니다.

삼성·LG·SK·현대차·KT와 금융권이 공개한 AI 전환 추진 내용을 정리하고, 시범 프로젝트 대다수가 확산 단계에서 멈추는 네 가지 이유를 짚었습니다. 발표 수치를 어떻게 읽어야 하는지도 함께 다룹니다.

디지털 전환이 아날로그를 디지털로 옮기는 일이었다면, 인공지능 전환은 판단과 실행을 AI 쪽으로 옮기는 일입니다. 두 개념의 목표·자동화 범위·사람의 역할을 표로 비교하고, 왜 순서를 건너뛸 수 없는지 정리했습니다.

AX는 AI Transformation, 즉 인공지능 전환의 줄임말입니다. AI를 도구로 쓰는 단계를 넘어 판단과 실행의 주체를 AI 쪽으로 옮기는 구조 변화를 가리킵니다. 뜻과 배경, 실제로 바뀌는 세 가지를 정리했습니다.