AICE 자격증이 뭘까 — 등급 5종·응시료·국가공인 여부까지
AICE는 KT와 한국경제신문이 주관하는 인공지능 능력시험으로, 등급마다 도구와 응시료가 다릅니다. Future부터 Professional까지 등급별 문항수·합격선·유효기간·응시료를 표로 비교하고, 국가공인이라는 말이 어디까지 맞는지 정리했습니다.
AX 시대, 직장인은 뭘 준비해야 할까 — 사내 AI 교육과 채용 기준 변화
AI 전환 시대에 개인에게 요구되는 것은 도구 사용법이 아니라 업무에 붙여 결과를 내는 능력입니다. 사내 AI 교육의 변화, 채용 기준의 이동, 오늘 당장 시작할 수 있는 네 단계를 정리했습니다.
삼성·LG·SK는 AX로 실제 뭘 바꿨을까 — 기업 사례와 성패 갈림길
삼성·LG·SK·현대차·KT와 금융권이 공개한 AI 전환 추진 내용을 정리하고, 시범 프로젝트 대다수가 확산 단계에서 멈추는 네 가지 이유를 짚었습니다. 발표 수치를 어떻게 읽어야 하는지도 함께 다룹니다.
AX와 DX는 뭐가 다를까 — 디지털 전환 다음이 왜 AI 전환인가
디지털 전환이 아날로그를 디지털로 옮기는 일이었다면, 인공지능 전환은 판단과 실행을 AI 쪽으로 옮기는 일입니다. 두 개념의 목표·자동화 범위·사람의 역할을 표로 비교하고, 왜 순서를 건너뛸 수 없는지 정리했습니다.
AX 뜻 — 기업들이 갑자기 ‘AI 전환’을 외치는 이유
AX는 AI Transformation, 즉 인공지능 전환의 줄임말입니다. AI를 도구로 쓰는 단계를 넘어 판단과 실행의 주체를 AI 쪽으로 옮기는 구조 변화를 가리킵니다. 뜻과 배경, 실제로 바뀌는 세 가지를 정리했습니다.
생성 AI, 생성형 AI, 대화형 AI 다 같은 말일까? 헷갈리는 AI 용어 정리
생성 AI와 생성형 AI는 같은 말, 대화형 AI는 쓰는 방식을 가리키는 다른 층위의 말입니다. 챗지피티·이루다가 생성형인지, 헷갈리는 AI 용어를 층위별로 정리했습니다.
AI 에이전트는 생성형 AI와 뭐가 다를까? ‘답을 만든다’ vs ‘스스로 한다’
생성형 AI가 ‘답을 만든다’면 AI 에이전트는 ‘스스로 끝까지 한다’입니다. 반응형과 목표지향 자율형의 차이, 에이전틱 AI가 무엇인지 예시로 정리했습니다.
피지컬 AI는 생성형 AI랑 뭐가 다를까? ‘물리적 환각’까지 쉽게
생성형 AI가 ‘디지털 두뇌’라면 피지컬 AI는 ‘몸을 가진 두뇌’입니다. 로봇·자율주행에서 왜 ‘물리적 환각’이 위험한지, 젠슨 황이 왜 챗지피티 모멘트라 불렀는지 쉽게 풀었습니다.
생성형 AI, AI 에이전트, 피지컬 AI — 요즘 쏟아지는 AI 용어, 뭐가 어떻게 다를까?
생성형 AI, AI 에이전트, 피지컬 AI는 경쟁하는 기술이 아니라 ‘만든다 → 스스로 한다 → 현실에서 움직인다’로 능력이 쌓이는 계층입니다. 세 용어의 관계를 한 장으로 정리했습니다.
내 질문에 칭찬부터 하고보는 AI, 아첨일까? 정말일까?
AI가 어떤 질문에도 “정말 좋은 질문이에요!”라고 칭찬부터 하는 이유, 알고 보면 진심이 아니라 학습된 아첨(사이코펀시)입니다. 기분 좋은 그 한마디에 넘어가기 전에 반드시 알아야 할 원리와, 아첨을 걸러내는 프롬프트 팁까지 정리했습니다.